都说“人生苦短，我用Python”。

 

 

但今年涌入行业的 Python 人实在太多了，竞争更是空前激烈。

 

前两天问了几个 HR 朋友，听到了各种吐槽：

 

“投简历的人挺多，10 个里有 8 个写着‘精通’ Python ，但真正合适的很少。”

“好不容易挖来人，结果 2 轮面试就被刷了，不少面试官跟我说看到了‘世界的参差’...”

“在招数据分析，要么学历不够，要么只会纸上谈兵，要么能力一般，还张嘴就要30k....”

.......

别看市场竞争激烈，但好的岗位真不缺，缺的是能匹配的人。

 

大厂、高薪、年薪百万人人都想要，门槛却一个比一个高。

 

毕竟，数据分析早就不仅仅是一个热门岗位，更是一项互联网人必备技能了，无论是数据分析、产品、运营，还是市场等岗位，JD 中都会明确要求你具备数据分析、应用的能力。

 

大厂更是愿意花高薪争抢数据型人才，随随便便就能开出月薪 30k 以上。

所以我常说，要把提升数据能力的优先级放到最高，不管以后往哪个方向发展，都绝对用得上。

 

不过问题也来了，市面上关于自学 Python、数据分析的资料我从来没少看。大多是一些看似很有道理，实际上完全没有可操作性的文章或视频，真实有用的信息寥寥无几。

 

以我的经验来看，数据分析除了要学工具、学理论之外，更重要的是，学完能和实际业务真正相关，能在工作中用上并作用于业务。之后无论你是准备晋升还是跳槽大厂，这项技能都能成为一个优质的跳板。

 

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